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kind: event
startdate: 2018-11-15T10:00:00Z
duration: 7h
title: "Datenschatz vs. Datenschutz"
location:
  name: B3 Bürgerhaus Bahnstadt, Gadamerplatz 1, 69115 Heidelberg
  url: http://www.think-forum.de/

public: true
material:
  -
    title: Folien
    file: Datenschutz_vs_Datenschatz.pdf
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Rince war beim THINK-Forum in Heidelberg (https://www.think-forum.de)
eingeladen worden, zweimal einen Workshop zu halten über
das Thema "Datenschutz vs. Datenschatz - Warum Daten das neue Gold
sind und wie wir die Kontrolle über sie behalten"

Das THINK-Forum ist eine Veranstaltung für junge Visionäre,
unterstützt u.a. vom Landesministerium für Umwelt, Klima und
Energiewirtschaft. Junge Leute werden eingeladen, bei verschiedenen
Workshops in vier Schwerpunktthemen mitzumachen.
Die Veranstalter hatten angefragt ob ich einen Workshop zu diesen
Themen halten könnte; knapp 25 Personen pro Workshop sollten die
Grundlagen zum Thema Datenschutz + Big Data erfahren und dann
diskutieren was für eine Vision sie für die Zukunft dabei haben; wobei
ich Fragen vorformuliert hatte.

Der Vormittags-Workshop war schon gut besetzt und die Diskussion
drehte sich dann um die mögliche Nutzung von medizinischen Daten für
Big Data, wie man die Bevölkerung von Big Data überzeugen kann
(Vertrauen / Transparenz mit dem Umgang und dem Einsatz und der klaren
Trennung Datum und dazugehörige Person), während der vollbesetzte
Nachmittags-Workshop sich Worst-Case-Szenarien im Einsatz von Big Data
überlegt hat - das chinesische Scoring-System ist schon ein guter
Start dafür.
Am Ende sollte von beiden Workshops jeweils ein Vertreter beim Plenum
kurz erzählen worum es ging und was die Resultate der Diskussionen
waren, so dass auch die anderen Teilnehmer wussten worum es in den
Workshops ging.

Letztendlich waren knapp 50 junge Leute in den beiden Workshops. Sie
waren interessiert und hatten Spass bei der Diskussion. Da es hier
mehr um Visionäre ging, also Leute die auch durchaus gerne ihre
Geschäftsidee aufbauen wollen, war es durchaus spannend zu sehen wie
sie Big Data sehen und gegebenenfalls auch als bedrohlich erkennen.

